基于脉搏信号的心电特征研究

脉搏诊断是中医诊病特别是中医保健的重要手段和 方法。当脉搏波由心脏开始向动脉系统传播时,不仅要 受到心脏本身的影响,同时也会受到流经各级动脉及分支 中各种生理因素如血管阻力、血管壁弹性等的影响,因而 脉搏丰富谐波的强度和频率成分包含着极丰富的心血管 系统生理病理信息,脉搏波的波形特征与心血管系统中的 特征参数变化密切相关。现代生理学和医学认为,脉搏 首先是人的心血管功能的直接反映,可通过观察和分析人 体的脉搏特征来诊断心血管系统的活动规律。如应用脉搏信号来检出心率、测量臂踝PWV(baPWV)用于动脉粥 样硬化型心血管病的诊断和管理等。

在脉搏分析和研究中,通过脉搏的形态分析及对各项 指标的分析可确定平脉与病脉之间的差别,鉴别出各种脉 象;通过功率谱可区分特殊人群如吸毒者和正常人的脉象。本文作者采用时域和频域分析方法,从脉搏信号中 得到全面的脉象特征,进而获取与脉搏信号同步的心电信 号的相关参数,为揭示同步脉搏信号和心电信号的相关性 奠定基础。

一 同步脉搏信号和心电信号的获取

实验时选无躯体疾病、无精神障碍、自认为健康和有 亚健康症状而无病的人作为研究对象,受试者为兰州理工 大学在校大学生志愿者(年龄在21~30岁)。

实验过程分两个阶段:

1)调查实验对象的健康状态,受试者填写亚健康测评 表。测评表取自《亚健康概论》一书,该表有很好的信度和 效度。受试者根据近一个月内个人的感觉独立填写评测 表,根据初评结果选择健康和亚健康的受试者在一周后再 次填写该测评表,选择两次结果一致的受试者进入实验第 二阶段。

2)被试者早晨空腹进入实验室准备测试,测试者平躺 在床上,静息10min,手臂自然外展30度。心电 V1和 V5 信号采用标准胸前单极导联方式采集,脉搏信号通过血氧 探头采集,采集时间1min。实验在安静且封闭的环境中进 行,实验过程不允许有外界的干扰;被测试者不能有除实 验要求外其他的肢体动作。

用1000Hz采样频率采得数据后,将存在严重的肌肉 抖动的数据进行剔除,再对剩余的30组数据进行滤波,去 除基线漂移、高频噪声及工频干扰,得到较干净的信号。 原始采样信号如图1所示

二 脉搏波特征提取

2.1 功率谱估计

功率谱估计采用加权交叠平均法(Welch法)。它利用 信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列 的自功率谱估计值。为了降低估计的偏差,并且有效地利 用信号的全部信息,取 FFT 的 数 据 长 度 N=2的P次幂,将 信 号 x(n))(0≤n≤ N-1)分成长度为 M 的L 段,数据段之 间保持有一部分重叠,重叠度到50%,并选取 hanning窗 函数。这时有

计算每一段数据的功率谱

2.2 脉搏波频域特征提取

由心脏搏动的生理特征可知,脉搏功率谱上的第一主 峰的频率f1 反映了心脏的搏动频率,因此可提取脉搏功率 谱第一主峰峰值作为特征量。另外,随着人体生理状况的 不同,脉搏的时域波形会发生一些变化,这种变化和影响 在功率谱图上主要体现为信号基波频率及谐波成分的变 化,以及各谐波成分之能量的对比。因此选取脉搏波的 第一主峰的频率f1 和对应的谱峰值等为频域特征。

三 心电信号特征提取

QRS波是心电信号 ECG 中最显著的部分,它反映了 心室收缩时心脏的电行为,其能量占了心电信号能量的很 大百分比。QRS波分布于心电信号的中、高频区域,峰值 落在10~20Hz之间,并且幅度特征非常明显,与其他波 形的区别显著,因而在心电特征波形的检测中,常常先定 位 QRS波群,所以 QRS波的检测是所有波形检测 的 基 础。另外,ECG 中 R波的位置是确定 R-R 间期的基础, 进而也是确定心率的基础。因此,选取 R 波峰值、R-R 间 期和 QRS波群的宽度作为心电信号的特征。

四 结果与分析

表1为30组样本对应的脉搏信号和心电信号的特征 值。特征提取时,每例样本截取12s时长的有效信号进行 分析。

1)由心电信号的特征 R-R 间期可以推算出心脏的搏 动频率,其频率值与脉搏波频谱图上的基波频 率 基 本 一 致。可以说明,脉搏波频谱图上的1Hz左右出现的第一个 谐波谱峰的频率,反映了心脏源的搏动频率。

2)对健 康 群 体 和 亚 健 康 群 体 的 脉 搏 波 峰 值 间 期 与 RR间 期 进 行 相 关 性 分 析。健 康 群 体 的 相 关 系 数r = 0.9998,亚健康群体的相关系数r =0.9984,说明两个群 体的脉搏波峰值间期与R -R间期是呈高度正相关的,即脉 搏波峰值间期随 R-R间期的增加而增加,反之也成立。并 且查相关系数显著性检验表可知r >r0.01 =0.708,r > r0.01 =0.590,因此可判断脉搏波峰值间期与 R-R 间期的 线性相关关系特别明显。

对健康群体和亚健康群体的脉搏波峰值间期标准差 与 R-R间期标准差进行相关性分析。健康群体的标准差 相关系数r = 0.8339,亚 健 康 群 体 的 标 准 差 相 关 系 数 r =0.9674。而每例样本中单个脉搏波峰值间期与对应 的 R-R间期相关系数为1。进行相关分析,相关系数r =0.5265,脉搏波基频峰值 与心电信号 QRS波宽度的相关系数r =-0.0424;同 理,亚健康群体对应的相关系数分别为r =-0.1182, r =-0.3478。说明各量之间相关程度较低,不能利用 相关性来分析各量间相互关系的大小。

五 结论

通过对上述30例样本数据的分析,表明人体脉搏信 号和心电信号之间有一定内在的相关性。利用这种相关 性可以通过对人体脉搏波的分析了解人体心脏的搏动情 况,也可以较准确的确定出心电信号的周期,为判定人体 心血管疾病以及心律失常提供另一种途径。例如通过确 定脉搏峰值间期均值可以确定 R-R间期均值 RR,当RR> 1.2s时可判定为心动过缓,当 RR<0.5s时可判定心动 过速,当1.6s以上无 R 波则可判定停搏等。但由于实验 的样 本 量 较 小,上 述 结 论 还 有 待 于 大 样 本 的 研 究 给 予 验证。